引入智能体需要这些基础企业准华体会- 华体会体育官方网站- 体育APP下载备好了么 商学院观察

2025-11-02 00:17:17

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　　首先，企业招聘长期面临“该给候选人多少薪酬”“招进来的人是否符合预期”两个难题。早年定薪多以候选人“前雇主薪资”为基准，遵循跳槽加薪的惯性逻辑。在经济上行、人才争夺激烈的阶段，这种方式尚可被接受。但在经济下行时期，企业逐渐发现该模式的弊端：除招聘成本持续攀升外，候选人入职后的绩效表现、为企业创造的价值，也与高薪之间严重脱节。以至于，招人越来越贵，但人才价值却未同步提升。这些都成为企业人力成本管控与效率提升的阻碍。

　　三是人岗匹配与薪酬激励的联动。激励是留住人才的关键，除企业文化外，薪酬体系是核心抓手。AI可以将人岗匹配与薪酬定薪联动：一方面，整合市场数据（数年累计的14亿条岗位招聘数据，包含企业对不同岗位的薪酬范围）；另一方面，结合企业内部数据（不同岗位的绩效标准、优秀人才的薪酬水平），通过AI分析得出“某类能力的人才在当前企业应匹配的薪酬区间”。最终实现“什么样的人该给多少钱”，以及“什么样的人是企业真正需要的人才”。

　　支柱三是赋能而非替代的智能体交互层。在前两大支柱的基础之上，智能体才能发挥最大效能，成为赋能者的角色。此时，智能体不再是简单的自动化工具，而是承载了顶尖管理智慧与全域数据的“超级顾问”。它能够替代传统咨询中大量重复、耗时的基础工作，如数据清洗、初步访谈、报告生成等，将人类专家从80%的繁琐劳动中解放出来。人类专家可以专注于更具战略性的工作，如复杂情境的判断、战略方向的制定、与决策者的深度沟通等，从而实现人机协同——机器处理规模和效率，人类聚焦洞察和决策。

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